Ihr Profil Must-haves Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar – alternativ bringen Sie als Supply Chain Manager (m/w/d), Produktionsplaner (m/w/d) oder Demand Planner (m/w/d) fundierte Praxiserfahrung in der Supply-Chain-Planung mit, idealerweise in der Pharmaindustrie. Sehr gute SAP-Kenntnisse (idealerweise Module PP, MM) sowie sicherer Umgang mit Advanced Planning Systems; Erfahrung mit Kinaxis ist ein klarer Vorteil.
Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Excel, Word, PowerPoint, SharePoint); SAP-Kenntnisse von VorteilSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftHands-on-Mentalität sowie eine pragmatische und lösungsorientierte ArbeitsweiseFreude an einer operativen Rolle mit engem Bezug zum Business WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Erfahrung in der technischen Begleitung, Führung von Entwicklerteams sowie in der Unterstützung bei anspruchsvollen Custom-Entwicklungen. sehr gute Kenntnisse in C#, JavaScript/TypeScript, idealerweise React, sowie Verständnis moderner DevOps- und CI/CD-Ansätze im Microsoft-Ökosystem.
Für ein "perfect match" brauchst Du: eine fundierte Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik sowie Know-How im Bereich Microsoft Dynamics 365 CRM, PowerPlatform und Modern-Work-Kontext mitbringst. Kenntnisse der relevanten Module (z. B. Sales, Customer Service, Customer Insights, Field Service) und ein gutes Verständnis für BI-Tools.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).